生成AIで情報漏洩？副業で知っておくべきリスクと7つの対策【2026年版】

——副業やフリーランスとして生成AIを活用し始めた方の多くが、一度はこんな不安を感じたことがあるのではないでしょうか。

実際に、大手企業がChatGPTに社外秘の情報を入力してしまい漏洩につながった事例や、システムのバグで他人のチャット履歴が見えてしまった事例は、国内外で複数報告されています。 2026年1月には、IPA（独立行政法人情報処理推進機構）が発表した「情報セキュリティ10大脅威 2026」において、「AIの利用をめぐるサイバーリスク」が初めて選出されました（出典：IPA https://www.ipa.go.jp/security/10threats/10threats2026.html ）。 それほど、生成AIと情報漏洩のリスクは今、社会全体の課題になっています。

でも安心してください。 リスクを正しく知り、適切な対策を取れば、生成AIは副業やビジネスの心強い味方になります。 この記事では、在宅ワークや副業で生成AIを使っている方に向けて、情報漏洩の仕組み・実際に起きた事例・今日からできる具体的な対策をわかりやすくまとめました。

結論からお伝えすると、生成AIによる情報漏洩は「入力データがAIの学習に使われること」「システムのバグや不正アクセス」「利用者自身のセキュリティ意識不足」の主に3つの原因で発生します。
対策としては、オプトアウト設定の有効化・機密情報を入力しないルール作り・API や法人プランの活用の3つを組み合わせるのが効果的で、個人でも今日から実践できます。

生成AIの情報漏洩とは？なぜ今、注目されているのか

生成AIの情報漏洩とは、AIへの入力データや出力結果を通じて個人情報や機密情報が意図せず外部に流出するリスクのことです。2026年のIPA「10大脅威」に初選出されるなど、社会的な関心が急速に高まっています。

たとえば、クライアントの個人情報や取引先の非公開データを何気なくAIに入力してしまうと、その情報がAIの学習データに取り込まれ、別のユーザーへの回答に反映されてしまう可能性があります。 これが「生成AIの情報漏洩」と呼ばれる問題です。

特に副業でWebデザインやSNS運用、オンライン秘書などをしている方は、クライアントの機密情報を扱うことも少なくありません。 「ちょっとAIに手伝ってもらおう」と入力した情報が、実は漏洩リスクにつながっている——そんなケースは決して他人ごとではないのです。

生成AIで情報漏洩が起こる3つの原因

生成AIの情報漏洩は大きく分けて、「機密情報の入力ミス」「AIサービス側のバグや脆弱性」「不正アクセスやマルウェア感染」の3つが原因です。それぞれの仕組みを理解しておくことで、効果的な対策につなげることができます。

原因1：プロンプトへの機密情報の入力

もっとも多い情報漏洩の原因が、ユーザー自身が機密情報をAIに入力してしまうケースです。

生成AIの多くは、入力されたデータをサービス改善やモデルの精度向上のために学習に利用する仕組みになっています。 つまり、あなたが入力した顧客リストや契約内容、社内の非公開データなどが、AIの学習データとして蓄積されてしまう可能性があります。

その結果、別のユーザーが似たような質問をした際に、あなたが入力した情報の一部がAIの回答に反映されてしまうリスクが生まれるのです。

副業で「議事録をAIに要約してもらう」「クライアントのメールをAIで下書きする」といった作業は日常的に行われていますが、入力する内容に機密情報が含まれていないか、毎回チェックする習慣が大切です。

原因2：AIサービス側のバグやシステム障害

2つ目の原因は、AIサービスを提供している側のシステムに不具合が発生するパターンです。

生成AIサービスの裏側では、膨大なユーザーのチャット履歴やアカウント情報がクラウド上のデータベースに保管されています。 このデータベースやキャッシュの処理に不具合が起きると、本来は本人しか見られないはずの情報が、別のユーザーの画面に表示されてしまうことがあるのです。

厄介なのは、この種の漏洩はユーザー側にまったく過失がなくても発生する点です。 どんなに慎重に使っていても、サービス提供元のトラブルまではコントロールできません。 だからこそ、「万が一流出しても被害が少ないよう、そもそも機密情報を入力しない」という予防的な考え方が大切になります。 具体的な事例については、このあとの「情報漏洩事例5選」で詳しくご紹介します。

原因3：マルウェア感染や不正アクセスによる認証情報の流出

3つ目は、生成AIそのものの問題ではなく、ユーザーのパソコンやスマートフォンがマルウェアに感染することで、AIアカウントの認証情報が盗まれるパターンです。

「インフォスティーラー」と呼ばれる情報窃取型マルウェアは、感染した端末のブラウザに保存されているIDやパスワードを自動的に抜き取ります。 盗まれた認証情報は「ダークウェブ」と呼ばれる闇のネット市場で売買され、購入した第三者があなたのAIアカウントに不正ログインできる状態になります。

アカウントを乗っ取られると、過去のチャット履歴がすべて閲覧されてしまう危険性があります。 業務に関する会話をしていた場合、クライアント名やプロジェクトの詳細が第三者の手に渡るかもしれません。

つまり、生成AIのセキュリティ対策は「AIの使い方」だけでは不十分で、端末自体のセキュリティ（ウイルス対策ソフトの導入、二段階認証の設定など）とセットで考える必要があるのです。 実際にどの程度の規模でアカウント情報が流出しているかは、次の章の事例で具体的にお伝えします。

実際に起きた生成AIの情報漏洩事例5選

ここでは国内外で実際に報告された生成AIに関する情報漏洩の事例を5つ紹介します。「自分には関係ない」と思いがちですが、副業や個人利用でも起こりうるケースばかりです。

事例1：大手電子メーカーの社員がソースコードをChatGPTに入力

2023年、韓国の大手電子メーカーの社員が、社内の機密ソースコードや会議の議事録をChatGPTに入力し、結果として社外秘の情報が外部に流出するリスクが生じました。 この企業では、社員の生成AI利用に関するルールが十分に整備されていなかったことが原因の一つとされています。

この事例の教訓は、「便利だから」と深く考えずに機密情報を入力してしまう危険性です。 副業やフリーランスの方も、クライアントから預かったデータをそのままAIに入力してしまわないよう注意が必要です。

事例2：ChatGPTのバグで他人のチャット履歴や個人情報が表示された

2023年3月、ChatGPTでオープンソースライブラリのバグが原因となり、他のユーザーのチャット履歴タイトルが自分の画面に表示されるというトラブルが発生しました。 さらに調査の結果、有料会員（ChatGPT Plus）の約1.2%に対して、氏名やメールアドレス、クレジットカード番号の下4桁といった個人情報が、短時間ながら他のユーザーから閲覧可能な状態になっていたことも判明しています。

OpenAIは問題を公式に認め、原因となったRedisキャッシュの不具合を修正しました。 このケースでは、ユーザーの操作ミスとは一切無関係にサービス側の技術的欠陥で情報が漏洩しています。 「自分が気をつけていれば大丈夫」とは言い切れない現実を突きつけた事例です。

事例3：10万件以上のChatGPTアカウント情報がダークウェブで売買

2023年6月、シンガポールに拠点を置くサイバーセキュリティ企業Group-IB社の調査により、2022年6月から2023年5月の間に10万件を超えるChatGPTのアカウント認証情報がダークウェブ上で取引されていたことが判明しました。 日本からも少なくとも661件の漏洩が確認されており、流通の多くがアジア太平洋地域に集中していたとされています。

原因は「インフォスティーラー」と呼ばれる情報窃取型マルウェアでした。 感染した端末のブラウザに保存されていたIDとパスワードが自動的に抜き取られ、闇市場で販売されていたのです。

アカウントが第三者の手に渡ると、過去のチャット履歴をすべて閲覧される可能性があります。 業務関連の会話をしていた場合、クライアント情報やプロジェクトの詳細が丸見えになってしまうリスクがあり、「AIの使い方」だけでなく「端末のセキュリティ」も情報漏洩対策の一部であることを示した事例です。

事例4：対話型AIサービスでプロンプトが第三者に閲覧可能に

2024年3月、ある対話型AIサービスにおいて、ユーザーが入力したプロンプトや登録情報が第三者に閲覧・編集可能な状態になっていたことが明らかになりました。 データベースの設定不備が原因とされています。

プロンプトには業務の具体的な指示内容や、場合によっては個人情報が含まれていることも少なくありません。 このような事例を見ると、利用するAIサービスのセキュリティ体制を事前に確認することの大切さがわかります。

事例5：2025年に約2,000万件のアカウント認証情報が出品

2025年2月には、ダークウェブ上のフォーラムで約2,000万件のChatGPTアカウント認証情報が出品されたことが報告されました。 一部メディアでは「ChatGPTから大規模なデータ流出が起きた」と報じられましたが、その後のセキュリティ企業による検証では、OpenAIのシステム自体が侵害された形跡は確認されていません。

流出した情報の大半は、RedlineやLummaといった情報窃取型マルウェアによって、個々のユーザー端末から不正に取得されたものと推定されています。 事例3から約2年で被害件数が数十倍に拡大しており、生成AIの普及に比例してアカウントを狙う攻撃も急増していることがわかります。

この事例は、生成AIを使い始めた段階で、まず自分の端末のセキュリティ環境を整えること——ウイルス対策ソフトの導入、二段階認証の有効化、パスワードの使い回し禁止——が最優先であることを改めて示しています。

生成AIの情報漏洩が副業・フリーランスに与えるリスク

情報漏洩は大企業だけの問題ではありません。副業やフリーランスで活動している個人にとっても、クライアントとの信頼関係の喪失や損害賠償請求など、深刻な影響をもたらす可能性があります。

クライアントとの信頼を失うリスク

副業やフリーランスにとって最大の資産は「信頼」です。 もし、クライアントから預かった情報がAI経由で漏洩してしまったら、今後の仕事を失うだけでなく、業界内での評判にも影響する可能性があります。

たとえば、オンライン秘書としてクライアントのスケジュールや取引先の情報をAIに入力してしまい、それが流出した場合——取り返しのつかない事態になりかねません。

損害賠償や法的トラブルのリスク

個人情報保護法の観点からも、情報漏洩は法的リスクを伴います。 クライアントの個人情報を適切に管理できなかった場合、損害賠償を請求されるケースもあり得ます。

「AIが勝手に…」という言い訳は通用しません。 生成AIに入力した時点で、情報管理の責任はAIを使ったあなた自身にあります。

副業の継続が困難になるリスク

一度情報漏洩のトラブルが起きると、新規のクライアント獲得が難しくなる場合があります。 特に口コミや紹介で仕事を広げている方にとっては、信頼の回復には長い時間がかかることを覚えておきましょう。

パブリックAIとプライベートAIの違いとは？どちらが安全？

生成AIには誰でも使える「パブリックAI」と、自社やローカル環境で動かす「プライベートAI」があります。それぞれの特徴を理解し、用途に応じて使い分けることが情報漏洩対策の第一歩です。

パブリックAIが向いている人

パブリックAIとは、ChatGPTやClaude、Geminiなど、インターネット上で誰でもアクセスできる生成AIサービスのことです。 無料プランから使い始められるものも多く、副業初心者にとっては最も手軽な選択肢でしょう。

ブログのアイデア出しや、一般的な文章の校正、公開情報をもとにしたリサーチなど、機密情報を含まない作業であればパブリックAIで十分です。

プライベートAI（ローカルLLM）が向いている人

プライベートAIとは、自分のパソコンや社内サーバーで動かすAIのことです。 代表的なものとして、Meta社のLlamaやMistralなどのオープンソースモデルがあります。

プライベートAIの最大のメリットは、入力した情報が外部に一切送信されないため、情報漏洩のリスクが大幅に低い点です。 ただし、導入には一定の技術的知識や高性能なパソコンが必要になるため、すべての方に手軽にオススメできるわけではありません。

比較表：パブリックAIとプライベートAIの違い

項目	パブリックAI	プライベートAI（ローカルLLM）
導入の手軽さ	◎ すぐに使い始められる	△ 技術的知識が必要
コスト	無料〜月額数千円	高性能PC（10万円〜）が必要
情報漏洩リスク	△ 設定次第でリスクあり	◎ データが外部に出ない
回答の精度	◎ 最新モデルが利用可能	○ モデルによって差がある
向いている用途	一般的な作業全般	機密情報を扱う業務

副業で生成AIを使う場合は、普段の作業はパブリックAI、機密性の高い案件ではプライベートAIや後述するAPI利用を検討する——このように使い分けるのが現実的な方法です。

今日からできる！生成AIの情報漏洩を防ぐ7つの対策

生成AIの情報漏洩を防ぐには、「機密情報を入力しない」「学習をオフにする設定を行う」「セキュリティソフトを導入する」など、個人レベルでも今すぐ実践できる対策があります。ここでは7つのポイントをステップ形式で紹介します。

1. ステップ1：機密情報や個人情報をAIに入力しない
   もっとも基本的で効果の高い対策です。クライアントの氏名・住所・電話番号、契約内容、非公開のプロジェクト情報などは、絶対にAIに入力しないようにしましょう。「この情報を入力して大丈夫かな？」と迷ったら、入力しないのが安全です。
2. ステップ2：オプトアウト設定（学習オフ）を有効にする
   ChatGPTの場合、設定画面の「データコントロール」から「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにすることで、入力データが学習に使われることを防げます。2026年現在、この設定をオフにしてもチャット履歴は残るため、利便性を大きく損なうことはありません（出典：東京経済大学情報システム課 https://www.tku.ac.jp/iss/guide/classroom/ai/chatgpt-2.html ）。
3. ステップ3：一時チャット（テンポラリーチャット）を活用する
   ChatGPTには「一時チャット」モードがあり、会話内容がチャット履歴に保存されず、モデルの学習にも使用されません。特に機密性の高い作業を行う際に活用すると安心です。
4. ステップ4：パスワード管理とセキュリティソフトを徹底する
   前述のとおり、AIアカウントの認証情報がマルウェアによって盗まれるケースが増えています。強固なパスワードの設定、二段階認証の有効化、信頼できるセキュリティソフトの導入を徹底しましょう。
5. ステップ5：利用するAIサービスの規約とセキュリティ体制を確認する
   各AIサービスのプライバシーポリシーや利用規約を確認し、入力データの取り扱いについて把握しておきましょう。「入力データを学習に使用しない」と明記しているサービスを選ぶのも一つの判断基準です。
6. ステップ6：API利用や法人プランを検討する
   ChatGPTのAPI経由の利用や、法人向けプラン（ChatGPT Team、ChatGPT Enterprise など）では、デフォルトで入力データがモデルの学習に使われない設定になっています。副業でも本格的にAIを活用する場合は、こうした有料の安全な環境への投資を検討する価値があります。
7. ステップ7：自分なりの「AI利用ルール」を作って守る
   「クライアント名は入力しない」「契約金額や個人情報は伏せる」「機密性の高い案件ではAIを使わない」など、自分なりのルールを紙やメモアプリに書き出しておきましょう。ルールを明文化することで、うっかりミスを防ぐことができます。

ChatGPTの学習オプトアウト設定の具体的な手順

ChatGPTのオプトアウト設定は数分で完了します。2026年現在の最新UIに基づいた設定手順を、パソコンとスマートフォンの両方で解説します。

パソコンでの設定手順

1. ステップ1：ChatGPTにログインする
   ブラウザでChatGPTにアクセスし、自分のアカウントでログインします。
2. ステップ2：設定画面を開く
   画面右上のアカウントアイコンをクリックし、「設定」を選択します。
3. ステップ3：データコントロールを変更する
   「データコントロール」の項目内にある「すべての人のためにモデルを改善する」のトグルをオフにします。これだけで、今後の会話が学習対象から除外されます。

スマートフォンでの設定手順

1. ステップ1：ChatGPTアプリを開く
   iPhoneまたはAndroidのChatGPTアプリを開きます。
2. ステップ2：設定画面を表示する
   画面左上のメニューからアカウントアイコンをタップし、「設定」を選びます。
3. ステップ3：学習オプトアウトをオフにする
   パソコンと同様に「データコントロール」から「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにします。

過去のデータも除外したい場合

設定画面からのオプトアウトは「今後の会話」が対象です。 過去のデータも含めて学習から除外したい場合は、OpenAIのプライバシーポータル（https://privacy.openai.com/）から「Privacy Request」を提出する方法があります。

特に過去にクライアント情報をうっかり入力してしまった経験がある方は、この申請もあわせて行っておくと安心です。

シャドーAIとは？副業でもありがちな「隠れたリスク」

シャドーAIとは、組織やチームで許可されていないAIツールを個人が無断で使用することです。副業やフリーランスの場合も、クライアントのルールを確認せずにAIを使うと、同様のリスクが生じる可能性があります。

たとえば、クライアントが「機密情報をAIに入力しないでほしい」と考えているにもかかわらず、あなたが作業効率のためにこっそりAIを使っていた場合。 それが発覚したとき、契約違反として問題になる可能性があります。

対策としては、以下の3点を意識しましょう。

• クライアントにAI利用の可否を事前に確認する：契約前や案件の開始時に「作業にAIツールを使ってもよいか」を確認する習慣をつけましょう。
• 利用したAIツールを記録に残す：どのツールをどの作業に使ったかを簡単にメモしておくと、万が一のときに説明ができます。
• AIを使った部分と使っていない部分を区別する：特にライティングやデザインの仕事では、AIのアシスタントとして使った範囲を明確にしておくと信頼感につながります。

生成AIの情報漏洩に関する各国の動向と法規制

生成AIに対する法規制は世界各国で急速に進んでいます。EUの「AI規制法（AI Act）」を筆頭に、日本でもAI利用に関するガイドラインが整備されつつあり、個人にも影響が及ぶ可能性があります。

EUのAI規制法（AI Act）

EUでは2024年に「AI規制法（AI Act）」が可決され、AIの利用に関する包括的なルールが制定されました。 この法律では、AIシステムのリスクレベルに応じた規制が設けられており、個人データの処理に関する厳格な基準が含まれています。

日本の動向

日本では、内閣府や総務省を中心にAI利用に関するガイドラインの整備が進められています。 2026年には、IPAの「情報セキュリティ10大脅威」にAIに関するリスクが初めて選出されるなど、国内でもAIセキュリティへの意識が高まっています。

副業やフリーランスの方にとっても、こうした法規制やガイドラインの動向を把握しておくことは大切です。 「知らなかった」では済まされない場面が今後増えてくることが予想されます。

アメリカの動向

アメリカでは、AIの利用に関する規制案が州レベル・連邦レベルで複数検討されています。 特に個人情報保護の観点から、AIサービス提供者に対してデータの取り扱いに関する透明性の確保が求められる方向で議論が進んでいます。

プロンプトインジェクション攻撃とは？知っておきたい新しい脅威

プロンプトインジェクション攻撃とは、悪意のある指示をAIに埋め込むことで、本来表示されるべきでない情報をAIに出力させるサイバー攻撃の一種です。副業でAIツールを使う方も、この攻撃手法の存在を知っておくことが大切です。

たとえば、AIチャットボットを導入しているWebサイトに対して、特殊なプロンプトを入力することで、本来公開されていない情報をAIに出力させたり、AIの設定情報を引き出したりする手法が報告されています。

これは企業のWebサイトやサービスで主に問題になるものですが、副業でAIを活用したサービスを提供している方にも関係があります。 もしあなたがAIを組み込んだサービスを運営している場合は、入力のバリデーション（検証）やフィルタリングの実装を検討しましょう。

直接サービスを提供していない場合でも、「AIに入力するデータの出所を確認する」「不審なファイルの内容をそのままAIに貼り付けない」といった基本的な注意が役立ちます。

生成AIを安全に使いこなすための心構え

ここまで情報漏洩のリスクや事例をお伝えしてきましたが、「怖いから使うのをやめよう」と思う必要はまったくありません。

大切なのは、リスクを知った上で、適切な対策をとりながら活用することです。 包丁が料理に欠かせない道具であるように、生成AIも正しく使えば、副業や在宅ワークの生産性を大きく高めてくれる頼もしい味方です。

以下の3つの心構えを意識してみてください。

• 「入力する前に一瞬立ち止まる」習慣をつける：AIにデータを入力する前に、「この情報は漏れても問題ないか？」と自問する癖をつけましょう。
• 定期的にセキュリティ設定を見直す：AIサービスの仕様やセキュリティ設定は頻繁にアップデートされます。月に一度は設定画面を確認する習慣をつけるとよいでしょう。
• 最新の情報をキャッチアップし続ける：AIに関するセキュリティのニュースやガイドラインは日々更新されています。信頼できるメディアやIPAの公式サイトを定期的にチェックしましょう。

よくある質問（FAQ）

生成AIの情報漏洩に関して、読者からよく寄せられる質問に回答します。初心者の方が特に気になるポイントを中心にまとめました。

Q1. 生成AIに入力した情報は、すべてAIの学習に使われてしまうのですか？

いいえ、必ずしもすべてが学習に使われるわけではありません。 ChatGPTの場合、設定画面から「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにすることで、入力データが学習に利用されることを防げます。 また、API経由の利用や法人プラン（Team / Enterprise）では、デフォルトで入力データが学習に使われない仕様になっています。

Q2. 無料版のChatGPTを使い続けても大丈夫ですか？

機密情報を入力しない限り、無料版でも基本的な利用には問題ありません。 ただし、無料版ではオプトアウト設定をオフにし忘れると学習に使われる可能性があるため、設定の確認は必ず行いましょう。 副業で頻繁にAIを使う方は、月額料金がかかっても有料プランやAPI利用を検討するのがおすすめです。

Q3. 生成AIの情報漏洩リスクは、ChatGPT以外のサービスにもありますか？

はい、ChatGPTに限らず、すべての生成AIサービスに情報漏洩のリスクはあります。 Claude、Gemini、Copilotなど、どのサービスでも入力データの取り扱いに関する規約を確認し、必要に応じてオプトアウト設定を行うことが大切です。 サービスごとに仕様が異なるため、利用前に公式サイトのプライバシーポリシーを確認しましょう。

Q4. 副業でAIを使っていることはクライアントに伝えるべきですか？

可能であれば、事前に伝えておくのが望ましいです。 特に機密性の高い業務を請け負っている場合、AIの利用についてクライアントと事前に合意を得ておくことで、トラブルを未然に防ぐことができます。 実際に、AI利用に関するガイドラインを設けている企業も増えています。

Q5. オプトアウト設定をすると、AIの回答品質は下がりますか？

いいえ、個人の利用体験に大きな影響はありません。 オプトアウト設定をオフにしても、AIモデル自体の性能が変わるわけではなく、同じ品質の回答を受け取ることができます。 ただし、「一時チャット」モードを使った場合は会話履歴が保存されないため、過去の会話を参照しながらやり取りしたい場合には不便を感じることがあるかもしれません。

Q6. AIに入力してはいけない情報の具体例を教えてください

以下のような情報は、生成AIへの入力を避けるべきです。

• 個人情報：氏名、住所、電話番号、メールアドレス、マイナンバーなど
• 金融情報：クレジットカード番号、銀行口座情報、収入・資産の詳細
• 業務上の機密情報：未公開のプロジェクト内容、契約書の文面、社内の戦略資料
• 認証情報：パスワード、APIキー、アクセストークン
• クライアント固有の情報：取引先のリスト、非公開の売上データ、顧客データベースの内容

迷ったときは「もしこの情報が第三者に見られたら困るか？」を基準に判断しましょう。

Q7. 生成AIは今後、情報漏洩リスクが改善されていく見込みはありますか？

はい、改善に向けた動きは着実に進んでいます。 OpenAIをはじめ各サービス提供者は、データの暗号化やアクセス制御の強化、入力データを学習に使わないプランの拡充など、セキュリティ面の改善を続けています。 また、EUのAI規制法や日本のAIガイドラインなど、法整備の面からも安全性の向上が促されています。 ただし、「100%安全」になることはないため、ユーザー自身の意識と対策は今後も欠かせません。

まとめ｜生成AIの情報漏洩対策は「知る」ことから始まる

生成AIの情報漏洩は、正しい知識と対策があれば十分に防ぐことができます。副業や在宅ワークでAIを活用する方こそ、基本的なセキュリティ対策を押さえておきましょう。

この記事でお伝えしたポイントを改めてまとめると、以下のとおりです。

• 情報漏洩の主な原因は3つ：機密情報の入力ミス、AIサービス側のバグ、マルウェア感染による認証情報の流出
• 今日からできる最優先の対策：オプトアウト設定をオンにする、機密情報をAIに入力しない、セキュリティソフトを導入する
• より安全に使いたいなら：API利用や法人プランの検討、パブリックAIとプライベートAIの使い分け
• 副業特有のリスク：クライアントへのAI利用の事前確認、自分なりのAI利用ルールの明文化

「なんとなく怖いから使わない」ではなく、「リスクを理解して、安全に使いこなす」——その第一歩として、まずは今日、お使いの生成AIのオプトアウト設定を確認することから始めてみてください。

正しい知識を身につければ、生成AIはあなたの副業やキャリアの可能性を大きく広げてくれるはずです。